Playground · compte
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Playground
De la table au résultat
Crédits
—
— consommés · unité crédit
Compte
Organisation—
Version ledger—
Tester un cas d’usage de la vitrine
Choisissez un cas : l’atelier se configure avec un exemple de démonstration prêt à lancer (predict = validé ; impute · anomalies · importance = expérimental).
Choisir un atelier
Chaque atelier accepte un exemple prêt à lancer ou votre propre CSV.
Données
Mes jeux de données
Imports chiffrés
Atelier 03
Prédire & scorer
Expérience
ou
Churn client1 500 exemples labellisés → 12 nouvelles lignes complétées.
Atelier 04
Remplir les valeurs manquantes
Table source
ou
Churn client incomplet40 cellules manquantes · 4 colonnes à compléter.
Atelier 05
Détecter les anomalies
Analyse
ou
Paiements inhabituelsScore d’atypicité non supervisé, calculé par le moteur (validation en cours).
Atelier 06
Rapprocher des entités
Source A
Source B
Atelier 07
Générer des données synthétiques
Échantillon
ou
Portefeuille clientsÉchantillon généré par échantillonnage conditionnel du moteur (pas d’anonymisation formelle).
Atelier 08
Quel champ prédit X ?
Signal
ou
Churn clientImportance des variables par permutation, calculée par le moteur.
Intégrations
API & clés d’accès
Clés API
Clé créée. Copiez-la maintenant, elle ne sera plus jamais affichée.
Capacités
POST /v1/datasetsDisponibleImporter et contrôler un CSVPOST /v1/datasets/{id}/jobsDisponibleÉvaluation et inférence sur deux tablesanomalyExpérimentalDétection d’anomalies non superviséesynthesizeBientôtGénérateur préservant la confidentialité en coursimportanceExpérimentalQuelles colonnes portent le signalimputeExpérimentalPrédiction colonne par colonnematchR&DAucun résultat simuléCompte